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Validation — Statistique à deux variables

Quiz progressif de validation : définitions et propriétés, applications calculées, puis raisonnement de maîtrise. Chaque réponse comprend une justification et l’analyse des distracteurs.

39 question(s) Seuil 70 % Quiz N2 Mathématiques

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Entraînement libre

Essayez, puis comprenez la réponse.

Ces 3 questions proviennent de ce quiz. Cherchez votre réponse avant d’ouvrir la correction. Cet aperçu ne compte pas dans votre score.

Exemple 1

Dans « Statistique à deux variables », quelle définition correspond à « Série double » ?

Représentation graphique des couples d’une série statistique double.
Ensemble de couples (x_i,y_i) observés sur les mêmes individus.
Indicateur du sens de variation conjointe de deux variables.
Point G de coordonnées (x̄,ȳ).

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Réponse attendue :

Ensemble de couples (x_i,y_i) observés sur les mêmes individus.

« Série double » : Ensemble de couples (x_i,y_i) observés sur les mêmes individus.

Comprendre la réponse

Justification : « Série double » : Ensemble de couples (x_i,y_i) observés sur les mêmes individus.

Analyse des propositions :

A — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Nuage de points » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.
B — Bonne réponse : Bonne réponse. « Série double » : Ensemble de couples (x_i,y_i) observés sur les mêmes individus.
C — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Covariance » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.
D — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Point moyen » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.

Exemple 2

Dans « Statistique à deux variables », quelle définition correspond à « Nuage de points » ?

Point G de coordonnées (x̄,ȳ).
Indicateur du sens de variation conjointe de deux variables.
Représentation graphique des couples d’une série statistique double.
Mesure normalisée de la liaison linéaire entre deux variables.

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Réponse attendue :

Représentation graphique des couples d’une série statistique double.

« Nuage de points » : Représentation graphique des couples d’une série statistique double.

Comprendre la réponse

Justification : « Nuage de points » : Représentation graphique des couples d’une série statistique double.

Analyse des propositions :

A — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Point moyen » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.
B — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Covariance » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.
C — Bonne réponse : Bonne réponse. « Nuage de points » : Représentation graphique des couples d’une série statistique double.
D — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Corrélation » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.

Exemple 3

Dans « Statistique à deux variables », quelle définition correspond à « Point moyen » ?

Indicateur du sens de variation conjointe de deux variables.
Point G de coordonnées (x̄,ȳ).
Approximation de la relation par une droite y=ax+b.
Mesure normalisée de la liaison linéaire entre deux variables.

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Réponse attendue :

Point G de coordonnées (x̄,ȳ).

« Point moyen » : Point G de coordonnées (x̄,ȳ).

Comprendre la réponse

Justification : « Point moyen » : Point G de coordonnées (x̄,ȳ).

Analyse des propositions :

A — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Covariance » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.
B — Bonne réponse : Bonne réponse. « Point moyen » : Point G de coordonnées (x̄,ȳ).
C — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Ajustement affine » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.
D — À écarter : Cette proposition décrit plutôt « Corrélation » ; elle ne répond donc pas à la notion demandée.

Pour progresser, notez la raison de chaque erreur et révisez la notion avant une nouvelle tentative.

✓

Progression réelleLa réussite valide la compétence associée. Le premier niveau est accessible selon vos droits. La réussite du niveau précédent ouvre la suite du quiz.

↗

Mode applicationUne question à la fois, transitions animées, raccourcis clavier, mode immersif et progression visuelle.

◎

Comprendre ses erreursComparez votre raisonnement à la correction, identifiez la notion à revoir et reprenez la leçon avant votre prochaine tentative.