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Mathématiques · Master

Probabilités avancées et processus stochastiques

Leçon découverte du cours Probabilités, statistique et processus stochastiques. Lecture complète sans inscription.

Accès libreContenu mis à jour le 07/10/2026

Notions fondamentales I

  • mesure de probabilité : mesure positive de masse totale égale à un sur un espace mesurable
  • martingale : processus stochastique dont l’espérance conditionnelle future égale la valeur présente sous une filtration
  • chaîne de Markov : processus dont la loi du futur conditionnel dépend uniquement de l’état présent

Notions fondamentales II

  • mouvement brownien : processus gaussien à accroissements indépendants et trajectoires continues
  • théorème central limite : résultat asymptotique expliquant l’apparition de la loi normale dans des sommes normalisées

Contrôles de compréhension I

  • Contrôle — mesure de probabilité : Contrôler « mesure de probabilité » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
  • Contrôle — martingale : Contrôler « martingale » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
  • Contrôle — chaîne de Markov : Contrôler « chaîne de Markov » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.

Contrôles de compréhension II

  • Contrôle — mouvement brownien : Contrôler « mouvement brownien » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.
  • Contrôle — théorème central limite : Contrôler « théorème central limite » consiste à confronter la réponse à sa définition, aux données de la situation et à la cohérence du résultat.

Applications et mises en situation

  1. Analyser ou appliquer correctement « mesure de probabilité » dans une situation de niveau Master portant sur « Probabilités avancées et processus stochastiques ».
  2. Analyser ou appliquer correctement « martingale » dans une situation de niveau Master portant sur « Probabilités avancées et processus stochastiques ».
  3. Analyser ou appliquer correctement « chaîne de Markov » dans une situation de niveau Master portant sur « Probabilités avancées et processus stochastiques ».
  4. Analyser ou appliquer correctement « mouvement brownien » dans une situation de niveau Master portant sur « Probabilités avancées et processus stochastiques ».
  5. Analyser ou appliquer correctement « théorème central limite » dans une situation de niveau Master portant sur « Probabilités avancées et processus stochastiques ».
  6. Relire la situation puis vérifier que l’usage de « mesure de probabilité » répond exactement à la question posée.
  7. Relire la situation puis vérifier que l’usage de « martingale » répond exactement à la question posée.
  8. Relire la situation puis vérifier que l’usage de « chaîne de Markov » répond exactement à la question posée.
  9. Relire la situation puis vérifier que l’usage de « mouvement brownien » répond exactement à la question posée.
  10. Relire la situation puis vérifier que l’usage de « théorème central limite » répond exactement à la question posée.

Méthodes de résolution et de vérification

  • Définir précisément « mesure de probabilité », expliciter les hypothèses et le cadre scientifique, mobiliser un exemple, un calcul, une donnée ou une source pertinente, puis justifier la conclusion.
  • Définir précisément « martingale », expliciter les hypothèses et le cadre scientifique, mobiliser un exemple, un calcul, une donnée ou une source pertinente, puis justifier la conclusion.
  • Définir précisément « chaîne de Markov », expliciter les hypothèses et le cadre scientifique, mobiliser un exemple, un calcul, une donnée ou une source pertinente, puis justifier la conclusion.
  • Définir précisément « mouvement brownien », expliciter les hypothèses et le cadre scientifique, mobiliser un exemple, un calcul, une donnée ou une source pertinente, puis justifier la conclusion.
  • Définir précisément « théorème central limite », expliciter les hypothèses et le cadre scientifique, mobiliser un exemple, un calcul, une donnée ou une source pertinente, puis justifier la conclusion.
  • Revenir à la définition de « mesure de probabilité », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
  • Revenir à la définition de « martingale », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
  • Revenir à la définition de « chaîne de Markov », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
  • Revenir à la définition de « mouvement brownien », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.
  • Revenir à la définition de « théorème central limite », vérifier chaque étape et justifier la conclusion avec une donnée ou une règle pertinente.

Pièges fréquents

  • Employer « mesure de probabilité » comme simple mot-clé ou formule sans vérifier les hypothèses, le domaine de validité, les unités, les données ou les limites du raisonnement.
  • Employer « martingale » comme simple mot-clé ou formule sans vérifier les hypothèses, le domaine de validité, les unités, les données ou les limites du raisonnement.
  • Employer « chaîne de Markov » comme simple mot-clé ou formule sans vérifier les hypothèses, le domaine de validité, les unités, les données ou les limites du raisonnement.
  • Employer « mouvement brownien » comme simple mot-clé ou formule sans vérifier les hypothèses, le domaine de validité, les unités, les données ou les limites du raisonnement.
  • Employer « théorème central limite » comme simple mot-clé ou formule sans vérifier les hypothèses, le domaine de validité, les unités, les données ou les limites du raisonnement.
  • Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « mesure de probabilité ».
  • Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « martingale ».
  • Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « chaîne de Markov ».
  • Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « mouvement brownien ».
  • Valider une réponse seulement parce qu’elle paraît plausible, sans la confronter à la définition de « théorème central limite ».